接入 M3E 向量模型

如果你想私有部署的话，可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 向量模型属于小模型，资源使用不高，CPU 也可以运行。

部署教程

1、下载Python文件：点击下载

1.解压压缩包：得到一个 m3e 的目录

2.在终端进入到目录中

cd m3e

2、下载m3e的模型：点击下载m3e-large模型

3、最终整个目录

4、在终端安装依赖 (进入到m3e目录里)

pip install -r requirements.txt

5、运行项目

python main.py

6、运行起来的效果

接口测试

注意: 需要传递header头参数:

PS: 注意设置请求头参数(header), 需要你传递1个密钥, 才可以正常访问,如果你没有传递密钥, 请求将会返回(即无权限):

{
    "detail": "Not authenticated"
}

Header传参示例:

参数说明:

Authorization是参数的名称
Bearer sk-nv... 值

Authorization: Bearer sk-nvO0YlZEIrljq0QXB35b7e4f711d4087Ac215c18De75A407

特别说明:

sk-nvO0YlZEIrljq0QXB35b7e4f711d4087Ac215c18De75A407
这个密钥是默认的密钥,如果你没有自行修改,默认就传这个值。
如何修改他呢:m3e源码中的main.py, 搜索这个值,改成你自己的即可。

接入系统

路径：登录后台 - AI设置 - AI模型 - 向量模型配置 - 找到M3e模型点编辑 - 代理域名填写你部署后的域名 - 保存即可